Фреймворки для создания агентов
Чтобы не собирать агента с нуля, используют готовые фреймворки — это как конструктор, в котором уже есть «мозг», «руки» и «воля», осталось только настроить под свои задачи.
На уровне обычного сотрудника фреймворки не нужны — это зона ответственности IT-отдела. Но понимать, что такая возможность есть, полезно: если вы увидите, что агенты могут принести пользу цеху, вы сможете прийти к айтишникам с конкретным запросом.
На практике в производственных сценариях чаще используют цепочки: сначала «быстрая» модель делает черновик, потом «умная» проверяет, потом снова «быстрая» оформляет результат в читаемый вид.
Высокая точность, каждая подзадача решается лучшей моделью
Сложнее настраивать, дольше работает, дороже
Агент разбивает большую задачу на подзадачи и для каждой вызывает ту модель, которая лучше справляется. Это как конвейер:
2️⃣ Подход -> Цепочка моделей (оркестровка)
Просто, предсказуемо, дёшево
Если задача сложная, одной моделью не обойтись
Агент для каждой задачи выбирает конкретную модель и отправляет ей запрос. Это как вызвать нужного специалиста:
1️⃣ Подход -> Прямой вызов
Модели в ИИ-платформе
Агентам нужна языковая модель, чтобы «думать». Есть два главных способа, как агент может с ней работать
Как создают ИИ-агентов
Не пугайтесь технических терминов — разберём всё максимально просто и на понятных примерах.

Спойлер: создавать ИИ-агентов самостоятельно вам необязательно, но понимать, как они устроены, точно пригодится.
Модуль 4: ИИ-агенты: когда калькулятор для слов начинает действовать сам –> Тема 1/4